为了确保企业企业复工复产,如何避免大规模的复工带来的感染风险成为了防疫的关键,全国各地目前开始大规模使用人体测温系统。
近日,在许多社区、园区、学校、写字楼、电梯间出现了一款ai测温通行系统,这套ai测温系统创新的采用了人体体温识别+人脸局部遮挡识别技术,使得人流密集区域能够快速识别。
自研ai算法平台和深度学习框架
这套天翼云自研的ai算法平台和深度学习框架,实现算法模型升级,能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。
非授权人员,没带口罩以及体温不合格者均不能通过。通过人脸特征编码系统,对人脸几何结构特征进行分析,确保人员戴口罩,且在人员戴口罩情况下,能够进行人员识别,并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配,将体温绑定人脸进行可视化展示,当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别,成功率高达90%以上。
热成像、大数据等多种技术相结合
该系统采用了红外热成像、ai面部识别以及大数据等技术,可多途径监测人群数据,并确保数据信息的准确性。当人员经过系统检测点时,无需停留,系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上,测温精度达到±0．3℃。
根据介绍,这套系统还能够与传统的温枪结合,当发现异常体温时,系统将会自动发出告警,工作人员将再通过额温枪对人成像初筛结果进行二次检测,从而做到精准核验。同时,系统还能够运用大数据追溯该相关人员历史14天的轨迹,并且伴随矩阵算法寻找接触者,帮助疫情溯源,向接触者进行预警,防止疫情蔓延。

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