大数据是it领域热度最高的项目之一，其主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业，是培养大数据专业人才的关键。北大青鸟旗舰总校给您更好的发展，体验不一样的大数据课程。
课程模块
模块一模块一
模块二
模块三
模块四
模块五
产品体系-优势、亮点（专业版）
01课程绝对深度+前沿性 好工作、职业发展、各种技术转型
java+大数据 全栈、技术储备
加入“互联网架构师”课程 绝对提升level
业务架构
信息架构
应用架构
技术架构
安全架构
网络拓扑架构
不断增加的新技能点
02遇到问题、分析问题、解决问题—最佳实践性教学
业务级解决方案
03遇到问题、分析问题、解决问题—最佳实践性教学
业务级解决方案
系统级解决方案
04项目贯穿、真枪实弹
丰富的项目库，互联网项目为主
垂直架构 | 分布式架构 | 微服架构
互联网应用——最佳解决方案
架构方面
技术方面
业务方面
所有的项目均采用敏捷方式进行开发管理
传统行业
1、架构：垂直架构
业务相对简单、用户量较小、较少的高并发处理考虑
2、技术
java core、web框架(ssm/ssh)等
3、数据存储
oracle、mysql
互联网行业
1、架构：分布式集群架构
用户量/pv量大增、高并发/高访问处理、业务模块化…
2、技术
dubbox(微服)、mq、分布式事务处理、缓存技术等
3、海量数据大数据(抓取数据+数据分析挖掘+可视化)
hadoop、spark、storm、deep-learning
互联网技术岗位变化-1
1、技术相互交融，各岗位之间界限不明显
对人员的要求：广度+深度
2、技术岗位的职业发展
backend dev—技术转型便捷性
3、大数据岗位需具备开发语言基础
互联网技术岗位变化-2
1、产品变革，大数据学院更适应市场需求
2、开发语言作为基础纳入到大数据学院中
大数据岗位技术要求
1、java/python
2、分布式、高并发、集群、架构设计
3、hadoop、spark、storm、hive......
4、数据库&缓存技术
5、web框架
大数据岗位开发语言要求
在大数据岗位总体技术要求分析中，其中java语言占到73.12%的出现频率，即在大数据工程师招聘信息中有73.12%的招聘信息对java语言有技术要求
大数据岗位类型
大数据岗位薪资
规划思路
立足当下，把握趋势，分层次培养,成就高薪就业
旗舰总校具备拓展市场的能力
多产品，清晰各类产品的市场定位
产品体系：广度+深度 | 基础升级
产品模块化，可自由组合+拆分
线下培训是适用于所有想学大数据的朋友，对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的朋友来说，选择线下机构是最好的选择，远程和视频等教学方式很容易半途而废。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，选择北大青鸟旗舰总校，未来定会前程似锦。